Fascinantna prezentacija Kate Crawford, glavne istraživačice Microsoftovog istraživanja, na Strata konferenciji 2013. detaljnije je pregledala velike podatke i što to znači, istražujući neke od onoga što Crawford naziva "algoritmičkim iluzijama" i ograničenjima velikih podatkovnih rješenja koji se prihvaćaju u mnogim dijelovima poslovnog svijeta.
Koristeći temeljnu analogiju s optičkom iluzijom koja uključuje okretnu mačku, Crawford smatra da iako su veliki podaci bitni za mnoge poslovne aplikacije, postoji više načina da se protumače mnogi rezultati skupova podataka koji čovjeku koji donose odluke mogu biti objektivni,
"Stvari se mogu vidjeti drugačije", rekao je Crawford, citirajući članak u kojem ona i koautor David Boyd razmišljaju o nekim glavnim načelima korištenja velikih podataka, uključujući ono što Crawford naziva "mitologijom", ili uvjerenju da veliki podaci donose apsolutnu istinu i objektivizam na projektu. Voditelji, rekla je, često povezuju velike podatke s objektivnim pogledom iz ptičje perspektive, zanemarujući ono što je ona nazvala tri temeljna ograničenja ili razmatranja koja mogu utjecati na ovu objektivnost na ključne načine: pristranost, signal i razmjera.
Počevši od pristranosti, Crawford koristi primjere poplava u Australiji i Sjedinjenim Državama kako bi pokazao da veliki podaci ne odgovaraju uvijek stvarnosti na ulici. Ona se vezuje za drugi princip, signalizirajući i dodatno ilustrira kako skupovi podataka mogu odražavati skrivene stvarnosti koje mogu uvelike iskriviti rezultate. Kao jedan od primjera, Crawford je naveo više vrsta svjetskih karata koje su razvijene u pokušaju prikazati objektivan prikaz relativne veličine kontinenata i nacija.
"Karte nisu neutralne", rekao je Crawford. "Odlučujemo svaki put kad odlučimo zastupati naše podatke."
Kako bi dodatno ilustrirao princip, Crawford koristi primjer aplikacije koja gradskim dužnosnicima izvještava o rupama u Bostonu, sugerirajući da ove vrste aplikacija koje rade na pametnim telefonima i mobilnim uređajima mogu rezultirati tako da cjelokupna izvješća nalikuju popisu mapa popisa što ukazuje na relativnu dob i prihodi u gradu ili općini.
"Rizikujemo daljnjim usađivanjem određenih vrsta socijalne nejednakosti", rekao je Crawford, ukazujući na one koji mogu biti izostavljeni iz određenog skupa velikih podataka zbog razlika u upotrebi tehnologije.
"Što se događa ako živite u sjeni velikih skupova podataka?" rekla je.
Pored toga, Crawford također govori o istraživanjima od prije godina koja su postavljala pitanje da li informacije na visokoj razini uvijek predstavljaju detaljnije podatke i da li "objektivna panorama" uvijek djeluje kao točniji prikaz od podataka u manjem opsegu. Crawford također pita slušatelje da razmišljaju ne samo o velikim podacima, već o "podacima s dubinom". Pod tim podrazumijeva podatke koji istinski usmjeravaju čitatelje prema objektivnoj stvarnosti, a ne glomaliziranje detalja globalnijim pristupom koji, iako je lakše razumjeti, može izostaviti ključne elemente onoga što zapravo postoji.
