Sadržaj:
Definicija - Što znači težina?
Ideja o težini je temeljni koncept u umjetnim neuronskim mrežama. Skup ponderiranih ulaza omogućuje svakom umjetnom neuronu ili čvoru u sustavu da proizvede povezane izlaze. Profesionalci koji se bave projektima strojnog učenja i umjetne inteligencije u kojima se koriste umjetne neuronske mreže za slične sustave često govore o težini kao funkciji i biološkog i tehnološkog sustava.
Težina je poznata i kao sinaptička težina.
Tehopedija objašnjava težinu
U umjetnom neuronu, zbirka ponderiranih ulaza je vozilo kroz koje se neuron uključuje u aktivacijsku funkciju i proizvodi odluku (bilo da puca ili ne puca). Tipične umjetne neuronske mreže imaju različite slojeve, uključujući ulazni sloj, skrivene slojeve i izlazni sloj. Na svakom sloju pojedinačni neuron uzima te inpute i u skladu s njima teži. To simulira biološku aktivnost pojedinih neurona, šalju signale s određenom sinaptičkom težinom od aksona neurona do dendrita drugog neurona.
IT stručnjaci mogu koristiti posebne matematičke jednadžbe i funkcije vizualnog modeliranja kako bi pokazali kako se sinaptički utezi koriste u umjetnoj neurološkoj mreži. U sustavu koji se naziva povratno širenje, ulazna težina se može mijenjati prema izlaznim funkcijama dok sustav uči kako ih pravilno primijeniti. Sve je ovo osnova načina funkcioniranja neuronskih mreža u sofisticiranim projektima strojnog učenja.
Ova je definicija napisana u kontekstu neuronskih mreža
