Sadržaj:
- Definicija - Što znači algoritam s najmanjim srednjim kvadratom (LMS algoritam)?
- Tehopedija objašnjava algoritam s najmanjim srednjim kvadratom (LMS algoritam)
Definicija - Što znači algoritam s najmanjim srednjim kvadratom (LMS algoritam)?
Algoritam s najmanjim srednjim kvadratom (LMS) vrsta je filtera koji se koristi u strojnom učenju i koji koristi stohastički pad gradijenta na sofisticirani način - profesionalci ga opisuju kao prilagodljivi filtar koji pomaže u obradi signala na različite načine.
Tehopedija objašnjava algoritam s najmanjim srednjim kvadratom (LMS algoritam)
Algoritam s najmanjim srednjim kvadratima koristi tehniku koja se naziva „metoda najbržeg spuštanja“ i kontinuirano procjenjuje rezultate ažuriranjem težina filtera. Kroz princip konvergencije algoritama, najmanji kvadratni algoritam daje određene krivulje učenja korisne u teoriji i strojnom učenju. Mnoge od ovih ideja dio su predanog rada na usavršavanju modela strojnog učenja, usklađivanja inputa s rezultatima, povećanja učinkovitosti treninga i testova te općenito postizanja "konvergencije" gdje se iterativni proces učenja pretvori u koherentan konačni rezultat umjesto da se skrene s praga,