Sadržaj:
Softver za samoposlužnu analizu već je neko vrijeme trend u razvoju softvera. Konceptualno, o tome nema mnogo novosti - samoposluživanje kao koncept već je primijenjeno na zglobove brze hrane, financijske usluge i ostale industrije, a softverska domena upravo je prilagođava prema njegovim jedinstvenim potrebama.
Analitika samoposluživanja posebno je usmjerena na poslovne korisnike koji trebaju lako manipulirati podacima i stvarati analitiku bez potrebe da ovise o tehnički kvalificiranom podatkovnom osoblju kao što su znanstvenici. Postoji vjerovanje da će analitika o samoposluživanju smanjiti ovisnost o znanstvenicima s podacima. Postoji i skupina stručnjaka koja vjeruje da apsolutno prenošenje analitike u ruke poslovnih korisnika može ugroziti upravljanje i da poslovni korisnici trebaju kvalitetnu obuku. Oba pogleda imaju suštinu. Iako su prognoze na tržištu samoposlužne analitike pozitivne, važno je osposobiti korisnike da pravilno koriste softver. Poslovni korisnici mogu mnogo naučiti takve softverske alate. (Da biste saznali više o poslovnoj inteligenciji i analitikama, pogledajte Može li Big Data Analytics zatvoriti jaz između poslovne inteligencije?)
Samoposluživanje u kontekstu velikih podataka i poslovne inteligencije (BI)
Razmislite o ovom slučaju upotrebe: u organizaciji, kupac ili osoblje okrenuto tržištu, uvelike ovise o podacima za donošenje odluka. Sada dobivanje prilagođene analitike nije jednostavno, jer je količina podataka ogromna i dolazi iz više izvora; potrebne su određene vještine za manipuliranje podacima i generiranje analitike u razumljivom formatu. Dakle, potrebno je uključiti znanstvenike s podacima i ostale tehničke ljude. To stvara puno problema. Na primjer, propusnost tehničkog osoblja i znanstvenika podataka podijeljena je i prevelika ovisnost o tehničkom osoblju može odgoditi dobivanje analitike, što može spriječiti donošenje odluka.
