P:
Hoće li napredak strojnog učenja potaknuti implementaciju skupa podataka na više platformi?
A:O čemu pričamo kada govorimo o strojnom učenju i AI u poslu?
Mnogo različitih ljudi ima različita mišljenja - i to stvarno ovisi o kontekstu onoga što posao radi. Međutim, kada govorite o općenito sposobnostima umjetne inteligencije, moguće je očistiti neke zbrke i nejasnoće o tome kako tvrtke imaju tendenciju da koriste ove potpuno nove tehnologije.
| Besplatno preuzimanje: Strojno učenje i zašto je to važno |
U članku o Venture Beatu pod nazivom „Ne vjerujte hipi oko AI u poslovanju“, pisac Vivek Wadhwa nudi prilično snažnu optužnicu ideje da je moderne AI sustave lako ugraditi u poslovne procese.
"Većina poslovnih problema ne može se pretvoriti u igru", piše Wadhwa. "Imate više od dva igrača i nemate jasna pravila. Ishodi poslovnih odluka rijetko su jasan dobitak ili gubitak, a previše je varijabli … Današnji AI sustavi daju sve od sebe da oponašaju rad neuronskih mreža ljudskog mozga, ali to rade na vrlo ograničen način. "
Ističući da je "AI dobar samo kao i podaci koje dobiva", Wadhwa ističe vrlo vidljivo mišljenje. Umjetna inteligencija nije „mišljenje poput ljudskog“. Umjesto da replicira aspekte ljudske misli pomoću sofisticiranije uporabe informacija. Još je uvijek strukturiran oko ulaza i izlaza.
Međutim, Wadhwa također daje zanimljivo upozorenje u razgovoru o jednom od najperspektivnijih aspekata umjetne inteligencije u današnjem poslovnom svijetu.
Wadhwa koristi mega-maloprodaju Amazon kao primjer. Govoreći o tome kako Amazonova tvrtka uzima podatke iz različitih silosa i prenosi ih na interaktivna odredišta, Wadhwa sugerira da objedinjavanje svih tih podataka po odjelima može biti inovacija u oblastima korisničke službe, poslovne inteligencije i još mnogo toga.
"Amazon rješava problem mnogih tvrtki - razdvojili su otoke podataka", piše Wadhwa.
Drugim riječima, uzimanje skupova podataka na platformama i njihova primjena u arhitekturi jedna je od najvećih trenutnih uloga softvera za umjetnu inteligenciju, a može predstavljati i neke od najboljih slučajeva upotrebe poslovanja u narednih nekoliko godina. Umjetna inteligencija možda se neće moći ponašati u potpunosti i ponašati se poput čovjeka - ali ima vrlo moćne sposobnosti povezane sa škripanjem podataka i razvojem uvida.
Poduzeća ovih dana također puno govore o ujedinjenoj trgovini i objedinjenoj komunikaciji. Postoji ideja da se objedinjavanjem svih njihovih kanala i pomažući im da postanu interaktivni, tvrtke pozicioniraju za agilnu konkurenciju u sljedećem desetljeću. To je opet nešto što umjetna inteligencija može pomoći. Može upravljati raznim skupovima podataka i rasporediti ih tamo gdje su im potrebni na pomalo automatiziran i vođen način. Na vrlo širokoj razini umjetna inteligencija uklanja teret ljudi koji upravljaju ljudima i usmjerava svoje vlastite operacije na različite uvjerljive načine.
Imajući to u vidu, napredak u strojnom učenju zasigurno će promovirati upotrebu skupova podataka na platformama u svrhu inovacija. Iako se druge velike uloge i procesi možda spuštaju u štuku, to će u kratkom roku vjerojatno biti glavni aspekt strojnog učenja i AI-ja.
