Sadržaj:
- Definicija - Što znači automatsko strojno učenje (AutoML)?
- Techopedia objašnjava automatsko strojno učenje (AutoML)
Definicija - Što znači automatsko strojno učenje (AutoML)?
Automatsko strojno učenje (AutoML) opća je disciplina koja uključuje automatizaciju bilo kojeg dijela cjelokupnog procesa primjene strojnog učenja. Radeći s različitim fazama procesa strojnog učenja, inženjeri razvijaju rješenja za ubrzavanje, poboljšanje i automatizaciju dijelova cjeloživotnog učenja.
Automatsko strojno učenje poznato je i kao automatizirano strojno učenje.
Techopedia objašnjava automatsko strojno učenje (AutoML)
Neke tehnike i alati automatskog učenja usmjereni su na ubrzanje i automatizaciju pripreme podataka - združivanje cjelokupnih podataka iz različitih izvora. Ostali dijelovi ovog procesa usmjereni su na inženjering značajki - odabir značajki i ekstrakcija značajnih su dijelova kako algoritmi strojnog učenja rade. Automatsko korištenje ovih računala može dodatno poboljšati proces dizajniranja strojne nastave.
Drugi dio automatskog strojnog učenja je optimizacija hiperparametara, koja se vrši na različite načine. Inženjeri mogu koristiti metaheurističke tehnike poput simuliranog žarenja ili druge procese kako bi se dogodilo automatsko strojno učenje. Suština je da je automatsko strojno učenje širok pojam za svaku tehniku ili napor da se automatizira bilo koji dio procesa strojnog učenja „kraj do kraja“.
