Sadržaj:
Definicija - Što znači Bayesova statistika?
Bayesova statistika vrsta je dinamičke statistike vjerojatnosti koja se obično koristi u današnjem svijetu umjetne inteligencije i strojnog učenja. Te tehnologije nastoje nadići čisto linearno programiranje do vjerojatnijeg pristupa. Bayesova statistika dopunjava ovu ideju, jer je bajezijski statistički pristup sofisticiraniji i utemeljen na drugačijoj vjerojatnoj osnovi od one "česte" statistike koja je do sada bila najčešća vrsta statističkih analiza.
Tehopedija objašnjava Bayesovu statistiku
Učestalo statistika jednostavno uzima vjerojatnost određenog događaja na temelju poznatih skupova ispitivanja određenog broja. Suprotno tome, Bayesova statistika uzima vjerojatnost i omogućava joj da izrazi "stupanj vjerovanja" u ishod te uspostavi rasuđivanje na temelju hipoteza. Bayesovu statistiku prvi je put pokrenuo 1770-ih Thomas Bayes, koji je stvorio Bayesov teorem koji čini da ove ideje funkcioniraju.
Drugi način razmišljanja o Bayesovoj statistici jest taj da ona koristi "uvjetne vjerojatnosti" - uzima u obzir više čimbenika. Razmislite o bacanju novčića gdje se može provesti veliki broj testova kako bi se utvrdilo da će frekventni statistički model svaki put biti blizu 50 posto. Međutim, Bayesova statistika može uzeti uvjetne faktore i primijeniti ih na prvobitnu čestističku statistiku. Što ako se uzme u obzir je li kiša padala ili nije utvrđivalo ishod bacanja novčića? Mogu li utjecati na rezultate u pogledu statističkih rezultata?
U pravilu, okolišni čimbenici ne bi promijenili ishod bacanja novčića - ali u poslovnom svijetu, gdje toliko uvjetnih čimbenika utječe jedni na druge, Bayesova statistika može biti moćan dio dobivanja uvida u podatke. To je razlog zbog kojeg se Bayesova statistika toliko često koristi u poslovnim tehnologijama.
