Sadržaj:
Definicija - Što znači analitika velikih podataka?
Analitika velikih podataka odnosi se na strategiju analize velikih količina podataka ili velikih podataka. Veliki podaci se prikupljaju iz različitih izvora, uključujući društvene mreže, videozapise, digitalne slike, senzore i zapise o prodajnim transakcijama. Cilj analize svih ovih podataka je otkriti obrasce i veze koje bi u protivnom mogle biti nevidljive i koje bi mogle pružiti vrijedne uvide o korisnicima koji su ih stvorili. Kroz ovaj uvid, tvrtke će moći steći prednost nad svojim konkurentima i donijeti superiorne poslovne odluke.
Techopedia objašnjava Big Data Analytics
Analiza velikih podataka omogućava znanstvenicima podataka i raznim drugim korisnicima da procijene velike količine podataka o transakcijama i drugih izvora podataka s kojima se tradicionalni poslovni sustavi ne bi mogli uhvatiti u koštac. Tradicionalni sustavi mogu biti kratki jer nisu u mogućnosti analizirati što više izvora podataka.
Sofisticirani softverski programi koriste se za analizu velikih podataka, ali nestrukturirani podaci koji se koriste u velikoj analizi podataka možda nisu dobro prikladni za uobičajena skladišta podataka. Visoki zahtjevi za obradom velikih podataka mogu također učiniti da skladištenje podataka bude vrlo loše. Kao rezultat toga, pojavila su se novija i veća okruženja i tehnologije za analizu podataka, uključujući Hadoop, MapReduce i NoSQL baze podataka. Ove tehnologije čine okvir softvera otvorenog koda koji se koristi za obradu ogromnih skupova podataka preko klasterskih sustava.
