P:
Može li AI predvidjeti kakav je naš ukus i pružiti nam bolju hranu od ljudskih kuhara?
A:Koliko god ovo shvaćanje moglo zvučati apsurdno, čini se da veliki broj ljudi koji žive u zapadnom svijetu više voli prerađenu hranu i brzu hranu nego svježe obroke.
I pogodi što? AI će vjerojatno pomoći prehrambenoj industriji da proizvede hranu koja je mnogo ukusnija od one koju jedemo.
Već smo desetljećima vidjeli inteligentne robote za kuhanje u znanstvenoj fantastici, a čini se da oni konačno postaju stvarnost. Međutim, ono što je zaista zadivljujuće nije razvoj naprednih funkcija kuhinjskih robota (koji su kulminirali Moleyevim robotskim oružjem sličnim ljudima), već sposobnosti koje AI mora razumjeti naš ukus.
Prva, relativno jednostavna primjena AI u kuhanju je ona koju koriste PlantJammer i Foodpairing, dvije aplikacije koje stvaraju prilagođene recepte koristeći sve sastojke koji su dostupni za pripremu improviziranog obroka. Programeri su godinama prikupljali podatke o aromama i aromama, a potom su ih (sasvim doslovno) unijeli u neuronsku mrežu aplikacije. Na kraju su algoritmi uspjeli pronaći uzorke koji dobro funkcioniraju zajedno i sada mogu korisniku da sugeriraju recepte koji se mogu ugodno slagati. Dok prvu najčešće koriste obični ljudi za pripremu brzog obroka s ostacima, potonju profesionalci koriste za slaganje različitih sastojaka i stvaranje novih recepata. Drugi kuhinjski pomoćnici sa sjedištem u AI, poput Cheflinga, jednostavno predlažu recept na temelju dostupnih sastojaka.
Čini se da je najambiciozniji projekt Gastrograph, AI platforma koja bi mogla preslikati preferencije okusa s navodno zadivljujućom preciznošću. Zahvaljujući ovoj tehnologiji, prerađena hrana se može prilagoditi specifičnim, individualnim ukusima, a ne samo privlačiti masi. Aplikaciju za prikupljanje podataka trenutačno koriste kušači koji će zatražiti da opišu svoje osjetilno iskustvo pomoću kotača koji opisuje 24 različita ukusa (poput "gorkog", "mesnog" ili "egzotičnog") s pet stupnjeva intenziteta. Gastrograf također prikuplja dodatne podatke koji mogu utjecati na ukuse korisnika, kao što su socioekonomski status, demografija i prošla iskustva sa sličnim proizvodima.
Na kraju možemo zamisliti da će se stvoriti mnoge druge slične aplikacije koje bi prehrambenoj industriji omogućile da znaju što svaki od nas stvarno voli jesti. U svjetlu ovih tehnologija usmjerenih na AI budućnost je svijet u kojem nećemo jesti Oreos s okusom koji je standardiziran da više uvijek bude identičan. Umjesto toga, svatko od nas moći će konzumirati svoje prilagođeno pivo, kolačiće, pizze i pileće pomfrit, svaki s okusom koji savršeno odgovara individualnim preferencijama.
