Sadržaj:
- Definicija - Što znači Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- Techopedia objašnjava Deep Residual Network (Deep ResNet)
Definicija - Što znači Deep Residual Network (Deep ResNet)?
Duboka rezidualna mreža (deep ResNet) vrsta je specijalizirane neuronske mreže koja pomaže u rješavanju sofisticiranijih zadataka i modela dubokog učenja. Privukla je priličnu pozornost na nedavnim IT konvencijama i razmišlja se o tome da pomogne u treningu dubokih mreža.
Techopedia objašnjava Deep Residual Network (Deep ResNet)
U mrežama dubokog učenja preostali okvir učenja pomaže u očuvanju dobrih rezultata putem mreže s više slojeva. Jedan od problema koji stručnjaci često navode je da s dubokim mrežama sastavljenim od više desetaka slojeva, točnost može postati zasićena i može doći do neke degradacije. Neki govore o drugačijem problemu nazvanom "nestajući gradijent" u kojem fluktuacije nagiba postaju premalene da bi bile odmah korisne.
Dubina preostalih mreža rješava neke od ovih problema korištenjem zaostalih blokova, koji koriste preostalo mapiranje za očuvanje ulaza. Korištenjem dubokih preostalih okvira učenja, inženjeri mogu eksperimentirati s dubljim mrežama koje imaju specifične izazove u pogledu obuke.
