Sadržaj:
Definicija - Što znači Skriveni sloj?
Skriveni sloj u umjetnoj neuronskoj mreži je sloj između ulaznih i izlaznih slojeva, gdje umjetni neuroni uzimaju skup ponderiranih ulaza i stvaraju izlaz putem aktivacijske funkcije. To je tipičan dio gotovo svake neuronske mreže u kojem inženjeri simuliraju vrste aktivnosti koje se događaju u ljudskom mozgu.
Tehopedija objašnjava Skriveni sloj
Slojevi skrivene neuronske mreže postavljaju se na mnogo različitih načina. U nekim se slučajevima ponderirani unosi nasumično dodjeljuju. U drugim se slučajevima fino podešavaju i kalibriraju postupkom koji se naziva povratno širenje. Bilo kako bilo, umjetni neuron u skrivenom sloju djeluje poput biološkog neurona u mozgu - uzima svoje vjerojatne ulazne signale, djeluje na njih i pretvara ih u izlaz koji odgovara aksonu biološkog neurona.
Mnoge analize modela strojnog učenja usredotočene su na izgradnju skrivenih slojeva u neuronskoj mreži. Postoje različiti načini za postavljanje ovih skrivenih slojeva kako bi se stvorili različiti rezultati - na primjer, revolucionarne neuronske mreže koje se usredotočuju na obradu slike, ponavljajuće neuronske mreže koje sadrže element memorije i jednostavne feedforward neuronske mreže koje djeluju na direktan način na podacima o treningu setovi.
Ova je definicija napisana u kontekstu neuronskih mreža
