Sadržaj:
- Definicija - Što znači umjetna neuronska mreža (ANN)?
- Tehopedija objašnjava umjetnu neurološku mrežu (ANN)
Definicija - Što znači umjetna neuronska mreža (ANN)?
Umjetna neuronska mreža (ANN) računalni je model zasnovan na strukturi i funkcijama bioloških neuronskih mreža. Informacije koje teku kroz mrežu utječu na strukturu ANN-a zato što se neuronska mreža mijenja - ili uči - u smislu - na temelju tog ulaza i izlaza.
ANN-ovi se smatraju alatom za nelinearno statističko modeliranje podataka u kojem se modeliraju složeni odnosi između ulaza i izlaza ili se pronalaze obrasci.
ANN je poznata i kao neuronska mreža.
Tehopedija objašnjava umjetnu neurološku mrežu (ANN)
ANN ima nekoliko prednosti, ali jedna od najpoznatijih je činjenica da se zapravo može naučiti iz promatranja skupa podataka. Na taj se način ANN koristi kao alat za približavanje slučajnim funkcijama. Ove vrste alata pomažu u procjeni najisplativijih i idealnih metoda za postizanje rješenja uz definiranje računalnih funkcija ili distribucija. ANN uzima uzorke podataka, a ne čitav niz podataka kako bi došao do rješenja, što štedi i vrijeme i novac. ANN-ovi se smatraju prilično jednostavnim matematičkim modelima kako bi se poboljšala postojeća tehnologija analize podataka.
ANN-ovi imaju tri sloja koji su međusobno povezani. Prvi sloj sastoji se od ulaznih neurona. Ti neuroni šalju podatke na drugi sloj, koji zauzvrat šalje izlazne neurone u treći sloj.
Trening umjetne neuronske mreže uključuje odabir između dopuštenih modela za koje postoji nekoliko povezanih algoritama.
