Sadržaj:
- Definicija - Što znači Feedforward neuronska mreža?
- Tehopedija objašnjava Feedforward neuronsku mrežu
Definicija - Što znači Feedforward neuronska mreža?
Naporna neuronska mreža specifična je vrsta rane umjetne neuronske mreže poznate po svojoj jednostavnosti dizajna. Naporna neuronska mreža ima ulazni sloj, skrivene slojeve i izlazni sloj. Informacije uvijek putuju u jednom smjeru - od ulaznog sloja do izlaznog sloja - i nikada ne idu unatrag.
Tehopedija objašnjava Feedforward neuronsku mrežu
Naporna neuronska mreža, kao primarni primjer dizajna neuronske mreže, ima ograničenu arhitekturu. Signali idu od ulaznog sloja do dodatnih slojeva. Neki su primjeri feedforward dizajna još jednostavniji. Na primjer, model jednoslojnog perceptrona ima samo jedan sloj, gdje se signal za pomicanje pomiče iz sloja u pojedinačni čvor. Višeslojni modeli perceptrona, s više slojeva, također su napredni.
U danima otkako su znanstvenici osmislili prve umjetne neuronske mreže, tehnološki je svijet postigao svakakav napredak u izgradnji sofisticiranijih modela. Postoje ponavljajuće neuronske mreže i drugi dizajni koji sadrže petlje ili cikluse. Postoje modeli koji uključuju povratno širenje, gdje sustav strojnog učenja bitno optimizira slanjem podataka natrag kroz sustav. Naporna neuronska mreža ne uključuje nijednu takvu vrstu dizajna, pa je to jedinstvena vrsta sustava koji je dobar za učenje ovih dizajna po prvi put.
