Sadržaj:
Definicija - Što znači višeslojna neuronska mreža?
Višeslojna neuronska mreža sadrži više slojeva umjetnih neurona ili čvorova. Široko se razlikuju u dizajnu. Važno je napomenuti da iako su jednoslojne neuronske mreže bile korisne već u evoluciji AI, velika većina današnjih mreža ima višeslojni model.
Tehopedija objašnjava višeslojnu neuronsku mrežu
Višeslojne neuronske mreže mogu se postaviti na brojne načine. Obično imaju barem jedan ulazni sloj koji šalje ponderirane ulaze u niz skrivenih slojeva i izlazni sloj na kraju. Ove sofisticiranije postavke su također povezane s nelinearnim građenjem pomoću sigmoida i drugih funkcija za usmjeravanje ili aktiviranje umjetnih neurona. Iako se neki od ovih sustava mogu graditi fizički, s fizičkim materijalima, većina se stvara softverskim funkcijama koje modeliraju neuronske aktivnosti.
Konvolucijske neuronske mreže (CNN), tako korisne za obradu slike i računalni vid, kao i ponavljajuće neuronske mreže, duboke mreže i sustavi dubokog vjerovanja, svi su primjeri višeslojnih neuronskih mreža. CNN-ovi, na primjer, mogu imati na desetke slojeva koji djeluju uzastopno na slici. Sve je to ključno za razumijevanje funkcioniranja modernih neuronskih mreža.
