Sadržaj:
- Definicija - Što znači podupirući vektorski stroj (SVM)?
- Techopedia objašnjava vektorski stroj za podršku (SVM)
Definicija - Što znači podupirući vektorski stroj (SVM)?
Stroj za podršku vektora (SVM) je algoritam strojnog učenja koji analizira podatke za klasifikaciju i regresijsku analizu. SVM je nadzirana metoda učenja koja proučava podatke i razvrstava ih u jednu od dvije kategorije. SVM daje kartu poredanih podataka s razmacima između njih koliko je moguće. SVM-ovi se koriste u kategorizaciji teksta, klasifikaciji slika, prepoznavanju rukopisa i u znanosti.
Stroj vektora podrške poznat je i kao mreža vektora podrške (SVN).
Techopedia objašnjava vektorski stroj za podršku (SVM)
Stroj za podršku vektora je nadzirani algoritam učenja koji razvrstava podatke u dvije kategorije. Osposobljava se s nizom podataka koji su već razvrstani u dvije kategorije, gradeći model kao što je u početku osposobljen. Zadaća SVM algoritma je odrediti kojoj kategoriji pripada nova podatkovna točka. Zbog toga SVM postaje vrsta ne-binarnog linearnog klasifikatora.
SVM algoritam ne bi trebao postavljati objekte samo u kategorije, već će i njihove margine na grafikonu biti što šire moguće.
Neke aplikacije SVM uključuju:
- Klasifikacija teksta i hiperteksta
- Klasifikacija slike
- Prepoznavanje rukopisnih znakova
- Biološke znanosti, uključujući klasifikaciju proteina
