Sadržaj:
Definicija - Što znači skup za provjeru valjanosti?
Kod strojnog učenja koristi se skup validacije za "podešavanje parametara" klasifikatora. Test provjere valjanosti procjenjuje sposobnost programa prema varijaciji parametara da bi se vidjelo kako bi mogao funkcionirati u uzastopnom testiranju.
Skup validacije poznat je i kao skup podataka za provjeru valjanosti, skup razvoja ili razvojni skup.
Tehopedia objašnjava skup provjere valjanosti
U idealnom slučaju program će imati tri skupa podataka: set za trening, skup validacije i test test. U prvom koraku, osposobljavanju, program koristi podatke o treningu kako bi naučio i izgradio model. U drugoj fazi validacija pomaže u rješavanju pitanja poput prekomjerne opremljenosti, pri čemu program možda nije dobro kalibriran za obradu budućih podataka. U pogledu složenih jednadžbi koje proizlaze iz treninga i testnih iteracija, inženjeri govore o "lokalnim minimumima i maksimumima", koji označavaju segmente izlaznog procesa koji mogu pomoći inženjerima da odluče gdje će "završiti" fazu. U trećoj fazi, ispitnoj fazi, donose se novi testni podaci da bi se vidjelo je li stroj uspješan i precizno na ispitnim podacima kao što je to činio na podacima o treningu ili je li široki jaz između performansi u dvije faze ukazivao na prekomjerno opremanje,
