Dom baze podataka Obnavljanje u stvarnom vremenu velikih podataka pomoću sqlstream-a

Obnavljanje u stvarnom vremenu velikih podataka pomoću sqlstream-a

Anonim

Auto-vozači provode ogromnu većinu svog vremena promatrajući kroz vjetrobransko staklo, samo djelić tog vremena bacajući pogled u retrovizore. To je zato što je vožnja kritična misija, a ne za razliku od odlučivanja potrebnih za vođenje ozbiljnog posla. Zašto većina rukovoditelja svoju analitičku pozornost usredotočuje na prošlost? Zašto ne pogledati što se sada događa, što se spušta od štuke?


Jedan od razloga je taj što su alati za analizu podataka svi usmjereni na prošlost. To se sada mijenja, dijelom i zbog toga što se tokovi podataka u stvarnom vremenu i dalje šire. Ipak, za pristup i učinkovito upravljanje takvim strujama potreban je motor koji može govoriti Lingua Franca podacima: SQL. Unesite, SQLStream. Za razliku od tradicionalnih sustava upravljanja relacijskim bazama podataka (RDBMS), koji ustraju na podacima za koje se kasnije može tražiti, SQLStream pokreće kontinuirane upite na ciljane protoke podataka. To omogućava prikaz u stvarnom vremenu situacije organizacije.


To je bila tema naše rasprave u nedavnoj epizodi The Briefing Room, s dr. Robin Bloor i Damianom Blackom iz SQLStream-a. Naučili smo:

  • SQLstream sadrži pet patenata koji pokrivaju osnovni pojam relacijskog strujanja i poslužitelja za strujanje koji kontinuirano obrađuju relacijske operacije; još tri patenta još čekaju.
  • Nekoliko analitičara je reklo da će 2013. biti ključna godina za strujanje analitike, čiji će motori biti od presudne važnosti za integraciju operativnih obavještajnih platformi.
  • Primjeri streaminga velikih podataka koji se mogu analizirati u svrhu poslovne koristi uključuju datoteke dnevnika aplikacije, GPS podatke, podatke o zapisu poziva, internetski promet i mrežni promet.
  • Jedno specifično vrijedno područje je telematika, koja omogućava telco kompanijama daljinsko nadgledanje zdravlja uređaja, sustava i infrastrukture, a zatim izbjegavaju kvare prepoznavanjem problema koji nastaju ili čak učinkovito predviđanje kvara uređaja ili sustava.
  • Doktor Bloor primijetio je da Hadoop zapravo i nije baš dobar pokretač paralelizma. To nije motor performansi. Njegova je ljepota u svestranosti i činjenici da u njega možete lako pohraniti bilo koje vrste podataka.

Ovdje možete pronaći cijelu arhivu događaja.

Obnavljanje u stvarnom vremenu velikih podataka pomoću sqlstream-a