P:
Zašto se inženjeri AI moraju brinuti zbog "intuitivnih motora"?
A:Ideja ljudske intuicije sada je glavni dio revolucionarnog rada umjetne inteligencije - zbog čega su AI inženjeri toliko pažnje posvetili "intuitivnim motorima" i drugim sličnim modelima. Znanstvenici na poslu pokušavaju razbiti proces ljudske intuicije i simulirati ga entitetima umjetne inteligencije. Međutim, istražujući kako logika i intuicija djeluju u neuronskim mrežama i drugim AI tehnologijama, sama definicija intuicije postaje pomalo subjektivna.
Jedan od najboljih primjera je upotreba novog, talentiranog superračunala za pobijanje ljudskih prvaka u igri Go - igra koja se često opisuje kao pomalo intuitivna, iako se oslanja i na tvrdu logiku. Budući da je Googleov AlphaGo pobijedio stručnjake koji se bave ljudskim igračima, puno se nagađa o tome koliko su računala u skladu s ljudskom intuicijom. Međutim, ako pogledate strukturu igre Go, vidjet ćete da se u stvarnoj izgradnji ovih tehnologija treba puno utvrditi kako biste shvatili koliko se oni oslanjaju na intuiciju i koliko se oni oslanjaju na opsežnim logičkim modelima.
U igri Go, čovjek može postaviti potez koji se temelji na intuitivnoj percepciji ili dugoročnoj logici ili mješavini obojega. Na isti način, računala mogu izgraditi stručne modele za igranje na temelju opsežnih logičkih modela koji u određenoj mjeri mogu zrcaliti ili simulirati intuitivno igranje. Dakle, govoreći o tome koliko su računala dobra u intuitivnim modelima, važno je definirati intuiciju, što znanstvena zajednica nije u potpunosti učinila.
Mary Jolly sa Sveučilišta u Lisabonu primjećuje različita mišljenja o definicijama intuicije u radu pod nazivom „Koncept intuicije u umjetnoj inteligenciji“.
"Ne postoji konsenzus među znanstvenicima o definiciji koncepta", piše Jolly. "Donedavno, intuicija nije ustupila strogim znanstvenim metodama proučavanja i istraživači su je obično izbjegavali, često povezanu s misticizmom. Dosad je diskursu o ovoj temi nedostajala koherencija i metoda. "
Ako je koncept intuicije sam po sebi nejasan, mjerenje koliko dobro djeluje umjetna inteligencija u simulaciji intuicije postat će još problematičnije.
Jedno objašnjenje autora rada pod nazivom "Primjena mehanizma intuicije sličnog čovjeku u umjetnoj inteligenciji" sugerira sljedeće:
Ljudska intuicija simulirana je s nekoliko istraživačkih projekata pomoću tehnika umjetne inteligencije. Većina ovih algoritama ili modela nema sposobnost rješavanja komplikacija ili diverzija. Nadalje, oni također ne objašnjavaju čimbenike koji utječu na intuiciju i točnost rezultata ovog postupka. U ovom radu predstavljamo jednostavan serijski model za implementaciju ljudske intuicije koristeći principe povezivanja i nepoznatih cjelina.
Za možda konkretniji pogled na proces ljudske intuicije, članak Wired navodi istraživanje MIT-a u objašnjavanju "motora intuitivne fizike" ljudskog uma - koji objašnjava što se događa kad pogledamo gomilu predmeta. Intuitivno možemo razumjeti mogu li padati ili ne predmeti ili su stabilni ili postojani, ali ova se intuicija temelji na opsežnim logičkim pravilima koja smo vremenom internalizirali, kao i na našim izravnim modelima vida i percepcije.
Pisac Joi Ito ističe da su sustavi u kojima intuitivno koristimo svoje fizičke motore "bučni" i sposobni smo filtrirati tu buku. To je bio velik dio razvoja umjetne inteligencije - vađenja smisla iz bučnih modela. Međutim, ti modeli moraju ići mnogo dalje da bi zaista napravili vrste predviđanja i analiza koje ljudi mogu primijeniti na složenim sustavima.
Jednostavni način je da se za postizanje ovog ishoda računala moraju pomiješati sofisticiranu viziju s opsežnom logikom i perceptivnom spoznajom na načine na koje trenutno to ne mogu. Drugi način da to objasnimo je da mi ljudski mozak vidimo kao „crnu kutiju“ koja nije u potpunosti obrnuta tehnologijom. Iako su naše tehnologije visoko sposobne proizvesti inteligentne rezultate, one još ne mogu simulirati moćnu, tajanstvenu i nevjerojatnu aktivnost samog ljudskog mozga.
