Sadržaj:
Za nešto što je od vitalnog značaja za dugoročni uspjeh modernog poslovanja, koncept poslovne inteligencije nije dobro definiran. No, to ne sprečava mnoge tvrtke da ga žele, čak i ako ga oni u potpunosti ne razumiju. Ovdje ćemo pogledati ovaj trend IT poslovanja, što je to i kako djeluje na poboljšanje procesa u tvrtki.
Što je poslovna inteligencija?
Poslovna inteligencija (BI) odnosi se na prikupljanje i analizu podataka u svrhu stvaranja uvida koji će poboljšati procese tvrtke. Puno je stvari upakirano u tu definiciju, i kao rezultat toga, velika zabuna oko BI-a proizlazi iz pretpostavke da prestaje s analizom. Iako distinkcija ponekad postaje blatna, poslovna inteligencija može se smatrati krajnjim ciljem poslovne analitike, jer ona proizvodi djelotvorne uvide kojima posao treba da donosi informirane odluke. Da bi se to postiglo, učinkovita poslovna inteligencija treba zadovoljiti četiri glavna kriterija:
- Točnost
To se odnosi na točnost unosa podataka kao i izlaza. Njih dvoje su, naravno, povezani. Svaki sustav koji zahtijeva analizu može postati plijen smeća, problem smeća (GIGO), u kojem prljavi podaci mogu upropastiti rezultate, čak i kad je analitički model dobar. Da bi se dobili točni odgovori (izlaz), ulazni podaci moraju biti točni i relevantni za pitanja na koja posao želi odgovoriti.
Često je nepraktično pokušati izbaciti sve podatke koje tvrtka proizvede u analitički model i očekivati da će to imati smisla za sve, od proizvodnih brojeva do bračnog statusa zaposlenika. Zbog toga se ljudska diskrecija često koristi za odabir podataka koji su relevantni za određeni problem. U skladu s tim, ovaj izbor se može pretjerano vježbati ili jednostavno učiniti pogrešno, što nas vraća na problem GIGO-a. - Vrijedni uvidi
Nisu sva saznanja vrijedna. Poznavanje ruku (lijevo ili desno) većine vaših kupaca može biti korisno proizvođaču rukavica za bejzbol, ali proizvođaču cipela ne bi koristilo. Iako združivanje svih podataka kako bi pronašli nešto što je do sada nepoznato može biti zadovoljavajuće, BI bi trebao ponuditi konkretne uvide. Na primjer, ako je analiza pokazala sportsku trgovinu da su mnogi kupci koji su kupili bejzbol rukavice također kupili tenisice, vlasnik može prikazati prodavaonice na kapute i rukavice radi udobnosti kupaca ili ih odvojiti u različite kutove prodavaonice kako bi povećao šanse. pretraživanja.
- pravovremenost
Dobivanje točnog i vrijednog uvida tek je pola bitke. Poslovna inteligencija također mora biti u mogućnosti pružiti te uvide u pravo vrijeme. Ako gore spomenuta sportska trgovina otkriva korelaciju rukavica i tenisica samo u prosincu, a ne na početku trenda kupovine, možda će izgubiti priliku iskoristiti te podatke.
Postoje dva dijela pravovremenosti: pravodobnost podataka koji ulaze i pravodobnost uvida koji izlazi. Poduzeća imaju različite vremenske okvire za odlučivanje ovisno o tome što rade. Maloprodajno mjesto vjerojatno će htjeti u BI unositi vrlo blagovremene informacije o prodaji sa nadom da će se pravovremeni uvidi implementirati na mjesečnoj, tjednoj ili čak dnevnoj osnovi. Dugoročnije operacije poput poduzeća za istraživanje i proizvodnju nafte i plina mogu biti zainteresirane za uvide samo na tromjesečnoj ili godišnjoj osnovi. - podložan zakonskom suđenju
Konačna prepreka za svaku vrstu poslovne inteligencije jest pružanje uvida nad kojim se može djelovati. To u određenoj mjeri znači razumijevanje praktičnih ograničenja. Na primjer, gotovo svaka tvrtka mogla bi postati efikasnija ako ima neograničen kapital za nadogradnju sve svoje opreme. Dakle, dobra poslovna inteligencija trebala bi identificirati nadogradnju koja će donijeti najviše prinosa ili, još bolje, druge sheme korištenja koje bi najviše iskoristile postojeću imovinu. Drugim riječima, poslovna inteligencija trebala bi pružiti uvid izvan onoga što je očito i raditi unutar jedinstvenih ograničenja tvrtke kako bi se pružile djelotvorne ideje namijenjene poboljšanju poslovnih procesa i, na kraju, njezinoj profitabilnosti.
BI proces
Dakle, što se točno radi u crnom okviru poslovne inteligencije? Proces poslovne inteligencije vrlo je sličan Demingovom ciklusu. Ima četiri široka koraka koja se petljaju iznova i iznova (motiv za to je neprestano poboljšavanje, ili Kaizen).
