Sadržaj:
Definicija - Što znači Autoencoder (AE)?
Autoenkoder (AE) je specifična vrsta nenadzirane umjetne neuronske mreže koja pruža kompresiju i druge funkcionalnosti u području strojnog učenja. Specifična uporaba autoenkodera je upotreba feedforward pristupa za rekonstituciju izlaza iz ulaza. Ulaz se komprimira, a zatim šalje da se dekomprimira kao izlaz, što je često slično izvornom ulazu. To je priroda autoenkodera - da se slični ulazi i izlazi mjere i uspoređuju za rezultate izvršenja.
Autoenkoder poznat je i kao autoassocijator ili diabolo mreža.
Tehopedija objašnjava Autoencoder (AE)
Autoenkoder ima tri osnovna dijela: koder, kod i dekoder. Izvorni podaci prelaze u kodirani rezultat, a sljedeći slojevi mreže to proširuju u gotov izlaz. Jedan od načina za razumijevanje autoenkodera jest pogled na "denozirajući" autoenkoder. Denoizirajući autoenkoder koristi originalne ulaze zajedno s bučnim ulazom za pročišćavanje izlaza i ponovno sastavljanje nečega što predstavlja izvorni skup ulaza. Autoenkoderi korisni su za obradu slika, klasifikaciju i druge aspekte strojnog učenja.
