Sadržaj:
Definicija - Što znači Kocka podataka?
Kocka podataka odnosi se na trodimenzionalni (3D) (ili viši) raspon vrijednosti koji se obično koriste za objašnjenje vremenskog slijeda podataka na slici. To je apstrakcija podataka za procjenu agregiranih podataka s različitih gledišta. Također je korisno za snimanje spektroskopije jer je spektralno razlučena slika prikazana kao 3-D volumen.
Kocka podataka može se opisati i kao višedimenzionalno proširenje dvodimenzionalnih tablica. Može se promatrati kao zbirka identičnih dvodimenzionalnih tablica složenih jedna na drugu. Kocke podataka koriste se za predstavljanje podataka koji su previše složeni da bi ih mogli opisati tablicom stupaca i redaka. Kao takve, kocke podataka mogu nadići više od 3-D i uključiti mnogo više dimenzija.
Techopedia objašnjava Kocku podataka
Kocka podataka obično se koristi za lako tumačenje podataka. Posebno je korisno pri predstavljanju podataka zajedno s dimenzijama kao određenim mjerama poslovnih zahtjeva. Svaka dimenzija kocke predstavlja određene karakteristike baze podataka, na primjer, dnevna, mjesečna ili godišnja prodaja. Podaci uključeni u kocku podataka omogućuju analizu gotovo svih podataka za gotovo bilo kojeg ili sve kupce, prodajne agente, proizvode i još mnogo toga. Dakle, kocka podataka može pomoći u utvrđivanju trendova i analiziranju performansi.
Kocke podataka uglavnom su kategorizirane u dvije kategorije:
- Višedimenzionalna kocka podataka: Većina OLAP proizvoda razvijena je na temelju strukture u kojoj je kocka uzorkovana kao višedimenzionalni niz. Ovi višedimenzionalni OLAP proizvodi (MOLAP) obično nude poboljšane performanse u usporedbi s drugim pristupima, uglavnom zato što se mogu indeksirati izravno u strukturu kocke podataka za prikupljanje podskupina podataka. Kad je broj dimenzija veći, kocka postaje sve manja. To znači da nekoliko ćelija koje predstavljaju određene kombinacije atributa neće sadržavati agregirane podatke. To zauzvrat povećava zahtjeve za spremanjem, koji ponekad mogu dostići nepoželjne razine, čineći MOLAP rješenje neizdrživim za ogromne skupove podataka s mnogim dimenzijama. Tehnike kompresije mogu pomoći; međutim, njihova upotreba može oštetiti prirodno indeksiranje MOLAP-a.
- Relativni OLAP: Relativni OLAP koristi model relacijske baze podataka. Kocka podataka ROLAP koristi se kao skupina relacijskih tablica (otprilike dvostruko veće od količine dimenzija) u usporedbi s višedimenzionalnim nizom. Svaka od ovih tablica, poznata kao kuboid, označava specifičan prikaz.
