Sadržaj:
Definicija - Što znači funkcija aktiviranja?
Aktivacijska funkcija je funkcija u umjetnom neuronu koja daje izlaz na temelju ulaza. Aktivacijske funkcije u umjetnim neuronima važan su dio uloge koju umjetni neuroni igraju u modernim umjetnim neuronskim mrežama.
Tehopedia objašnjava funkciju aktivacije
Jedan od načina za razumijevanje funkcije aktivacije je gledanje u vizualni „model“ umjetnog neurona. Aktivacijska funkcija je na "kraju" neuronske strukture i otprilike odgovara aksonu biološkog neurona.
Drugi način da to shvatite je sagledavanje terminologije oko njegove uporabe. IT stručnjaci razgovaraju o funkciji aktiviranja kada razgovaraju ili o binarnom izlazu - bilo 1 ili 0 - ili funkciji koja graficira raspon izlaza na temelju ulaza. U tim slučajevima, IT stručnjaci i drugi često se zamjenjuju izrazima "funkcija prijenosa" i "funkcija aktiviranja", iako je funkcija prijenosa češće povezana s grafikonom koji skenira niz rezultata. Različite funkcije vode izlaz koji filtrira kroz slojeve neuronske mreže do konačnog izlaznog sloja neurona ili čvorova.
Također je važno razlikovati između linearnih i nelinearnih funkcija aktiviranja. Tamo gdje funkcije linearne aktivacije održavaju stalnu, nelinearne funkcije aktiviranja stvaraju više varijacija koje koriste izgradnju neuronske mreže. Funkcije poput sigmoid i ReLU obično se koriste u neuronskim mrežama kako bi pomogle u izgradnji radnih modela.
